Placas de desarrollo SoC
La placa de desarrollo DUUZ4EV se basa en el chip industrial Xilinx Zynq UltraScale+ MPSoC XCZU4EV-2SFVC784I, e integra un procesador de aplicaciones ARM Cortex-A53 de cuatro núcleos (1,3 GHz) + un procesador en tiempo real Cortex-R5F de dos núcleos (533 MHz) + GPU Mali-400MP2, con un códec de vídeo por hardware H.264/H.265 en el chip (VCU). La parte PL cuenta con 192K celdas lógicas, 87,8K LUT, 728 bloques DSP, 4,5 Mb de Block RAM y 13,5 Mb de UltraRAM. A bordo dispone de 4 GB DDR4 en el lado PS + 4 GB DDR4 en el lado PL y 32 GB de almacenamiento eMMC. La placa portadora incorpora 2 puertos ópticos SFP+, conector de borde PCIe 3.0 x4, dos cabeceras de expansión de alta velocidad de 120P, salida de visualización Mini DP, doble Ethernet Gigabit (PS + PL), 4× USB 3.0, ranura SSD M.2 NVMe, UART/RS485/CAN, tarjeta SD y una cabecera general de 40P. La compatibilidad con PYNQ permite un desarrollo rápido; es una plataforma ideal para visión inteligente, control industrial, creación de prototipos de IA de borde y enseñanza/investigación. Aplicaciones típicas: videovigilancia inteligente y visión artificial, procesamiento y códecs de vídeo H.264/H.265, automatización industrial y adquisición de datos, inferencia de IA en el borde, creación de prototipos de comunicaciones y prototipado para investigación/docencia.
La interfaz, refrigeración, estructura y suministro por lotes pueden personalizarse según proyecto · respondemos en 1 día laborable tras el envío.
La placa de desarrollo DUUZ4EV se basa en el chip industrial Xilinx Zynq UltraScale+ MPSoC XCZU4EV-2SFVC784I, e integra un procesador de aplicaciones ARM Cortex-A53 de cuatro núcleos (1,3 GHz) + un procesador en tiempo real Cortex-R5F de dos núcleos (533 MHz) + GPU Mali-400MP2, con un códec de vídeo por hardware H.264/H.265 en el chip (VCU). La parte PL cuenta con 192K celdas lógicas, 87,8K LUT, 728 bloques DSP, 4,5 Mb de Block RAM y 13,5 Mb de UltraRAM. A bordo dispone de 4 GB DDR4 en el lado PS + 4 GB DDR4 en el lado PL y 32 GB de almacenamiento eMMC.
La placa portadora incorpora 2 puertos ópticos SFP+, conector de borde PCIe 3.0 x4, dos cabeceras de expansión de alta velocidad de 120P, salida de visualización Mini DP, doble Ethernet Gigabit (PS + PL), 4× USB 3.0, ranura SSD M.2 NVMe, UART/RS485/CAN, tarjeta SD y una cabecera general de 40P. La compatibilidad con PYNQ permite un desarrollo rápido; es una plataforma ideal para visión inteligente, control industrial, creación de prototipos de IA de borde y enseñanza/investigación.
Aplicaciones típicas: videovigilancia inteligente y visión artificial, procesamiento y códecs de vídeo H.264/H.265, automatización industrial y adquisición de datos, inferencia de IA en el borde, creación de prototipos de comunicaciones y prototipado para investigación/docencia.
| Parámetro | Especificación |
|---|---|
| Modelo de producto | DUUZ4EV V1.0 |
| Chip MPSoC | Xilinx XCZU4EV-2SFVC784I (Industrial, -40°C~+100°C) |
| Procesador PS | Quad ARM Cortex-A53 @ 1.3GHz + Dual Cortex-R5F @ 533MHz |
| GPU | Mali-400MP2 |
| Códec de vídeo | On-chip H.264/H.265 VCU hardware codec |
| Celdas lógicas PL | 192,000 Logic Cells |
| LUT PL | 87,800 LUTs |
| Bloques DSP PL | 728 |
| Block RAM PL | 4.5 Mb |
| UltraRAM PL | 13.5 Mb |
| Transceptores | PS GTR 4 pairs + PS GTH 4 pairs TX/RX |
| Memoria DDR4 | PS 4GB (64bit) + PL 4GB |
| Almacenamiento eMMC | 32GB |
| Flash QSPI | 256Mb + 256Mb dual-boot |
| Modos de arranque | JTAG · QSPI · SD · eMMC |
| Interfaces ópticas | 2 × SFP+ (10G) |
| Expansión de alta velocidad | 2 × 120P board-to-board headers (80 single-ended / 40 differential pairs) |
| PCIe | PCIe 3.0 x4 edge connector |
| Ethernet | PS 1× GigE + PL 1× GigE |
| Vídeo | 1 × Mini DP output |
| USB | 4 × USB 3.0 host |
| Expansión de almacenamiento | 1 × M.2 NVMe SSD · 1 × SD card |
| Expansión general | 40P header (32 single-ended / 16 differential pairs) |
| Otros | UART · RS485 · CAN · 5 user LED · 5 push buttons · RTC · EEPROM |
| Tamaño del SoM | 83.8 × 64.8 mm (120P board-to-board) |
| Tamaño de la portadora | 180 × 122 mm · ENIG |
| Alimentación | +12V / 3A DC input |
El despliegue de modelos de IA exige una combinación equilibrada de potencia de cómputo, ancho de banda y eficiencia energética. Con paralelismo de hardware, rutas de datos reconfigurables y ricas interfaces de alta velocidad, FPGA y MPSoC ofrecen cómputo heterogéneo de baja latencia y alta eficiencia energética para inferencia CNN/YOLO, aceleración Vitis-AI y terminales de inteligencia en el borde, permitiendo una rápida migración de algoritmos y despliegue de productos.
Las estaciones base 5G/6G y los equipos de red de alta velocidad imponen requisitos estrictos de procesamiento de protocolos, reenvío de datos y latencia determinista. Con transceptores de alta velocidad, pilas de protocolos reconfigurables y canalizaciones paralelas, la FPGA impulsa la comunicación óptica de 100G, el procesamiento de protocolos y la aceleración de seguridad de red, proporcionando una plataforma de hardware de alto rendimiento y baja latencia, desde I+D hasta la producción en masa.
Los entornos industriales imponen requisitos estrictos a los equipos de control: amplio rango de temperatura, inmunidad a interferencias y latencia determinista. La FPGA gestiona control en tiempo real, análisis de protocolos y adquisición de E/S de alta velocidad con lógica paralela reconfigurable, proporcionando una base de hardware altamente fiable para expansión de PLC, control de movimiento y buses de comunicación industrial. Las placas de grado industrial de Duyuan soportan un amplio rango de temperatura de -40~85 °C y suministro estable a largo plazo, ayudando a los dispositivos a pasar de la verificación de prototipos a la producción en masa.
El vídeo 4K/8K, la visión artificial y las cámaras industriales imponen requisitos estrictos de latencia de extremo a extremo y cobertura de interfaces. Con rutas de vídeo directas en hardware y canalizaciones paralelas, la FPGA ofrece procesamiento determinista a nivel de microsegundos en codificación/decodificación de vídeo, preprocesamiento de imagen, interfaces multiprotocolo y transporte de baja latencia, soportando personalización profunda de servicios de vídeo y algoritmos de visión.
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